KI-Botschafter im Unternehmen (IHK)

Modul 1: Einstieg in Künstliche Intelligenz und die Rolle des KI-Botschafters
Ziel: Grundlagenverständnis aufbauen, Haltung und Aufgaben als Botschafter klären

• Was ist KI – und wo begegnet sie uns im Arbeitsalltag?
• Unterschiede zwischen Automatisierung, Machine Learning und generativer KI
• Chancen und Risiken – realistisch und praxisnah
• Die Rolle des KI-Botschafters: Brücken bauen, motivieren, verständlich machen
  Ergebnis: Klares Bild der eigenen Rolle, Verantwortung und Aufgaben als KI-Botschafter

Modul 2: Datenschutz, Verantwortung und rechtliche Grundlagen
Ziel: Rechtliche Rahmenbedingungen kennen und in der Praxis einschätzen können

• Was bedeutet die DSGVO für KI-gestützte Anwendungen?
• Umgang mit personenbezogenen Daten bei Chatbots
• Überblick über aktuelle EU-Richtlinien und das geplante KI-Gesetz
• Verantwortungsvolle Anwendung: Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Fairness
  Ergebnis: KI-Richtlinie für das eigene Unternehmen

Modul 3: Chatbots im Unternehmen – verstehen, anwenden, gestalten
Ziel: Chatbots als niedrigschwellige KI-Anwendung verstehen und einsetzen können

• Einsatzmöglichkeiten von Chatbots in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
• Beispiele erfolgreicher Anwendungen aus dem Mittelstand
• Umgang mit Chatbots (z. B. ChatGPT) und Prompting-Fähigkeiten
• Grenzen, Risiken und Stolperfallen im Chatbot-Einsatz
  Ergebnis: Eigener 90-minütiger Workshop zur Vermittlung von Chatbot-Grundlagen – sofort einsetzbar im Unternehmen

Modul 4: KI begleiten – Veränderung gestalten und Kommunikation stärken
Ziel: Sicherheit in der Kommunikation schaffen, Veränderung aktiv begleiten können

• Wie reagieren Menschen auf KI im Unternehmen? Chancen und Widerstände
• Kommunikation über KI im Kollegenkreis: offen, motivierend, verständlich
• Umgang mit Vorbehalten, Ängsten oder unrealistischen Erwartungen
• KI nicht aufzwingen – sondern ermöglichen
  Ergebnis: Kommunikationskonzept inklusive Inhalte für die interne KI-Einführung

Modul 5: Use Cases entwickeln und bewerten
Ziel: Erste konkrete Anwendungsideen für den eigenen Betrieb strukturieren und einschätzen

• Welche Probleme im Unternehmen eignen sich für KI?
• Ideenfindung und Ideenauswahl – gezielte Methoden und Tools (z. B. Use Case Canvas)
• Machbarkeitsbewertung: Was ist realistisch, wo fehlen Voraussetzungen?
• Technische Umsetzbarkeit
• Datenverfügbarkeit
• Aufwand-Nutzen-Verhältnis
• Priorisierung nach Wirkung, Aufwand und Akzeptanzpotenzial
  Ergebnis: Bewertete und priorisierte Use-Case-Matrix für das eigene Unternehmen

Modul 6: Prozesse automatisieren mit AI Agents
Ziel: Schritt-für-Schritt-Umsetzung eines ersten automatisierten KI-gestützten Prozesses

• Was sind AI Agents – und wie unterscheiden sie sich von klassischen Chatbots?
• Geeignete Aufgaben: strukturierte Prozesse, wiederkehrende Abläufe
• Auswahl und Modellierung eines Use Cases
• Werkzeuge zur Erstellung und Einbindung von AI Agents
• Test, Anpassung, Dokumentation
  Ergebnis: Ein automatisierter KI-gestützter Use Case im eigenen Unternehmen – umgesetzt mit einem AI Agent

Modul 7: Abschluss, Transfer und Abschlusstest

• Reflexion der eigenen Rolle und Potenziale im Betrieb
• Entwicklung einer Machbarkeitsstudie
• Lehrgangsinterner Test als Projektpräsentation
• Vergabe des IHK-Zertifikats
  Ergebnis: Präsentierte Machbarkeitsstudie mit unternehmensspezifischer Umsetzungsperspektive